图1. 静息态功能连接与首轮平均注视时间相关分析的主要结果
图A表示兴趣区的位置；图B表示不进行（上）和进行（下）全脑信号回归时静息态功能连接和首轮平均注视时间的关系
该研究受国家自然科学基金（31871105，31300842，31970992，31571125）和中国科学院行为科学重点实验室资助。相关成果已在线发表于Brain and Language，第一作者为心理所博士研究生张光耀，通讯作者为李兴珊研究员与林楠副研究员。
论文信息：
02
作者: 中国科学院行为科学重点实验室 朱廷劭研究组 汪晓阳
心理健康状态对个体的身体健康、个人成就和主观幸福感有很大的影响。除量表方法外，目前已有很多研究者提出可以使用行为数据建立机器学习模型来自动识别个体的心理健康状态。但是，目前多数研究都致力于识别某一种心理疾病的存在或程度，在一些非专业诊断的场景（如自我检测或大规模监测），识别个体全面的心理健康症状或许更有帮助。
已有多项研究表明，个体行为（如面部活动）受到其心理健康状态影响，患有不同心理疾病的个体所表现出来的行为有所不同，而患有同种心理疾病不同亚型的个体的行为也存在差异。这些研究结果为使用行为数据识别个体全面的心理健康症状提供了可能。
除了需要从理论层面考虑识别不同心理症状的行为差异的可能性之外，如何在建立识别模型之后评估其识别不同心理症状的能力也是该研究考虑的重点。由于现有的模型评估方法（如准确率或者均方根误差）无法评估这种有效性，量表的信效度检验方法或许可以应用于这种多维度模型的性能评估。鉴于此，中国科学院行为科学重点实验室朱廷劭研究组的科研人员尝试构建不同心理症状的面部自动识别模型，并使用信效度检验方法对模型进行评估，以探索个体的面部活动能否有效指向其心理健康症状。
该研究共招募100名被试，被试首先填写了症状自评量表（SCL-90）中的55道题（分别对应人际关系敏感、抑郁、焦虑、敌对、恐怖和精神病性六个维度）；然后，阅读一段介绍卢沟桥的中性文本（约44s）。在这期间，研究者使用Kinect摄像机记录下每一帧中被试36个面部关键点的三维坐标，实验场景和36个面部关键点如下图所示。
实验场景及面部关键点示例
为减少无关变量对面部关键点坐标的影响，采集数据后，研究者对面部数据进行了坐标平移、噪声平滑、坐标差分和截取等数据预处理工作。最终将第100帧-第700帧数据记录为“全部数据”，奇数300帧和偶数300帧数据记录为“分半数据”。
数据预处理之后，提取“全部数据”和“分半数据”在时间序列中的30维时序特征，然后进行特征选择和特征标准化，并建立回归模型，最后保存“全部数据”和“分半数据”的预测得分。
得到“全部数据”和“分半数据”共3组预测分数之后，该研究使用多方法多特质矩阵和相关系数计算分半信度、会聚效度、区分效度和校标效度。结果显示，面部识别心理症状模型具有较好的分半信度(P < 0.001)、校标效度(P < 0.01)和会聚效度，但是区分效度较差。
该研究探索了通过面部活动识别不同心理健康症状的可能性，结果表明不同心理健康症状具有特异性的面部表达，使其可以被识别。由于面部数据的采集是实时且无侵入的，该研究可以与视频技术结合用于心理健康检测。除此之外，该研究创新性地将信效度检验方法应用于机器学习模型的评估，为未来的同类型研究提供了一种可行的多维度机器学习模型评估方法。
研究成果在线发表于 Frontiers in Psychiatry ：
03
—— 心理所研究疫情期间出行管控对居民主观幸福感的影响
作者: 中国科学院行为科学重点实验室 朱廷劭研究组 王艺霖
新冠疫情发生以来，为遏制病毒的迅速传播，中国的许多城市实施了居民出行管控措施。尽管异常严格的出行管控有效地制约了病毒的传播，但它也给居民的幸福感带来了负面影响。
主观幸福感（subjective well-being, SWB）作为描述个体对生活质量主观评价的综合心理指标，一方面着眼于处于特定社会背景下的个体体验，是反映个体心理健康水平的重要指标；另一方面，它作为一种社会群体体验，也成为测量政府行为、治理水平以及社会发展态势的标志。在此次新冠疫情背景下，主观幸福感的缺失不仅会在个体层面使得恐慌症、焦虑症、抑郁症等其他心理健康问题的发生率变高；在社会层面上也会反映出社会支持受阻、社会环境不稳定、对政府信任感降低等一系列问题。
由于当前对主观幸福感的评估主要通过自陈量表进行，具有一定的滞后性，无法实时获取施测结果，对于及时捕捉出行管控对居民的主观幸福感影响存在一定的困难，无法进行精准的前后对比分析。中国科学院行为科学重点实验室朱廷劭研究组的科研人员开展一项研究，通过机器学习的方法，以居民出行管控条例执行时间为分界点，获取新浪微博活跃用户的行为数据，并通过已经建立的计算模型，识别出正向（心理幸福感量表中的6个指标）和负向（SCL-90中的9个指标）等主观幸福感指标，比较实行管控地区和未实行管控地区在管控前后的心理状态，探讨在新冠疫情期间出行管控对个体主观幸福感的影响。
该研究的样本由新浪微博上的1790名受到出行管控的居民（女性占73.18％）和3580名出行自由的居民（性别与1790名受到出行管控的居民匹配）组成。在出行管控组和出行自由组中，研究者利用个体在新浪微博上发表的原创帖子，通过已经建立的机器学习预测模型计算了他们在出行管控措施实施前后两周的主观幸福感指标。此外，由于主观幸福感同时也受其他宏观因素的长期影响，例如经济发展水平和SWB之间不可避免地存在联系。因此，该研究以人均GDP划分不同出行管控地区，以厘清不同条件下出行管控对居民主观幸福感带来的影响。
表1. 出行管控组合出行自由组的人口学信息 (N=5379), n (%).
研究分析发现，管控时间点前后和出行情况（管控、自由）交互作用显示，出行管控实施后，与出行自由组相比，出行管控组在一些负面的SWB指标中得分较低，包括躯体化（F(1，5368)= 13.593，P <.001）和偏执（F(1，5368)= 14.333，P <.001）。研究比较经济发展水平不同的出行管控地区（N = 1790）发现，在经济发展水平较低的管控地区，居民的SWB在出行管控后没有显著变化（P> .05）；而经济发展水平较高的管控地区则有所变化。
图1 全部样本在(a) 躯体化和 (b) 偏执上体现的时间和出行情况的交互作用
图2 出行管控地区人们在 (a) 人生目标, (b) 自主, (c)人际关系敏感, (d) 焦虑, (e) 敌对, (f) 偏执和 (g) 精神病性上体现的时间和出行情况的交互作用
该研究发现，在经济发展水平较高的管控地区，居民主观幸福感（SWB）的负面变化更大，这意味着该地区居民在出行管控期间需要更大的心理干预和援助。研究增加了人们对疫情期间出行管控带来的心理影响与代价的认识，为深入理解居民出行管控措施的心理影响与代价提供实证依据，为制定和实施针对性的心理健康干预政策以应对当前疫情挑战提供基础。
研究成果在线发表于 Journal of Medical Internet Research ：
Wang, Y., Wu, P., Liu, X., Li, S., Zhu, T., & Zhao, N. (2020). Subjective Well-Being of Chinese Sina Weibo Users in Residential Lockdown During the COVID-19 Pandemic: Machine Learning Analysis. Journal of Medical Internet Research , 22(12), e24775. https://www.jmir.org/2020/12/e24775
04
—— 心理所研究验证中文版体像困扰量表（BICI）的信效度
作者: 中国科学院心理健康重点实验室 于昕洋
外貌忧虑的程度在人群中有轻有重，是一个连续体。严重程度比较高的个体对真实或者想象中外貌小瑕疵高度不满，常常花时间照镜子观察这些“缺陷”，拿自己没有吸引力的部位与他人比较，耗费财力和精力来试图掩盖或者改变这些“缺陷”，并可能会因此拒绝参加社交活动等。这种对于自己的外貌的忧虑是“体像困扰”的具体表现，和进食障碍、躯体变形障碍和社交焦虑等精神疾患紧密相关。
中国科学院心理研究所副研究员王葵等人和上海精卫中心以及北卡罗来纳大学的研究人员开展合作，标准化了汉语版的《体像困扰量表》（Body Image Concern Inventory）。该自评量表主要用于考察个体对于自身外表的困扰程度，此前已经被翻译成多种语言，并在多个文化中呈现出良好的信效度。
研究团队共开展两项研究。研究1招募1231名青少年，使用进食障碍问卷、抑郁-焦虑-压力量表、生活满意度量表等相关测量工具作为校标，考察体像困扰量表的因子结构、构念效度(Construct validity)和信度。研究2纳入47名女性进食障碍患者和56名性别和受教育程度匹配良好的健康对照，考察量表对于患者和健康对照组的区分程度。
研究结果表明，该量表具有较好的内部一致性（Cronbach α = 0.92）。间隔6个月的重测结果显示重测信度良好（r = 0.73）。因子分析的结果表明，在英美国家中常观察到的单一结构的“体像忧虑”在受测的中国青少年样本中可以分成三个因子：对外貌的负性评价（如“我对自己外表的一些方面不满意”）、回避行为（如“当我的外表达不到令我满意的程度的时候，我不愿意参加社交活动”）和针对感知到的缺陷的安全行为（如“我寻求他人对我外表的肯定”）（见图1）。这种因子结构曾在日本也被观察到，提示“外表焦虑”的结构可能存在东西方文化的差异。
三个维度中，对外貌的负性评价这一维度和被试的负性情绪水平以及主观幸福感的关系最为密切；在针对感知到的缺陷的安全行为这一维度上男女生的差异最明显，女生得分更高（Cohen’s d = 0.75）；而回避行为分量表最能够区分进食障碍患者和健康对照，患者的得分更高（Cohen’ s d = 1.52）。
中文版BICI量表验证性因素分析的因子载荷
研究结果表明，该中文版体像忧虑量表具有良好的信效度，可以作为对我国青少年人群外貌焦虑的测量工具。
该研究受到中国科学院心理研究所（Y9CX411008）资助。相关论文近期在线发表于 Evaluations and The Health Professions
论文信息： Wang, K*., Yu, X. Y., Yu, C. R., Liu, Y. F., Chu, M. Y., Zhang, R. T., Liang, R., Chen, J.* Littleton, H., Shum, D. H. K., Chan, R. C. K. (accepted). Validation of the Chinese version of the Body Image Concern Inventory Evaluation & the Health Professions
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